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논문 링크(967 인용) 요약 본 논문에서 제안하는 mf는 기존 방법과 달리 암시적 피드백을 사용하지만 관찰되지 않은 피드백에 다른 가중치를 부여한다. 아이템 인기도를 반영하는 가중치입니다. 또한 eALS는 기존의 ALS 방식을 시간복잡도 측면에서 개선하여 온라인 추천이 가능하도록 제안한다. 기존 방식에 비해 복잡도가 K배 향상되었음을 보여준다. 온라인 추천을 지향하기 때문에 사용자와 아이템 간의 상호작용 데이터를 실시간으로 받아 업데이트할 … Read more