[ChatGPT][Django]

큐: Django 웹 페이지에 실내 온도에 대한 시각화 차트(그래프)를 표시하고 싶습니다. Raspberry Pi와 Django Framework를 사용하는 온도 센서가 있습니다.

A: Django 웹페이지에 실내 온도 시각화 차트를 표시하려면 다음 단계를 따르세요.

Raspberry Pi를 사용하여 센서에서 온도 데이터를 수집합니다. Adafruit_DHT 또는 w1thermsensor와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 온도 센서와 인터페이스하고 데이터를 수집할 수 있습니다. 온도 판독값을 데이터베이스에 저장합니다.
예를 들어 Django용 차트 라이브러리를 설치합니다. django-chartit, django-matplotlib 또는 django-plotly. 이러한 라이브러리를 사용하면 데이터베이스의 데이터를 사용하여 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.
데이터베이스에서 온도 데이터를 가져오고 차트 라이브러리를 사용하여 차트를 생성하는 Django에서 뷰를 생성합니다. 이 보기는 웹 페이지에 차트를 표시하는 템플릿을 렌더링해야 합니다.
보기에서 생성된 차트를 표시하는 템플릿을 Django에서 생성합니다. HTML 및 CSS를 사용하여 템플릿의 스타일을 지정하고 시각적으로 매력적으로 보이도록 만들 수 있습니다.

다음은 django-chartit 라이브러리를 사용하여 차트를 만드는 방법의 예입니다.

# views.py
from chartit import DataPool, Chart
from .models import TemperatureReading

def temperature_chart(request):
    temperature_data = \
        DataPool(
            series=
            ({'options': {
                'source': TemperatureReading.objects.all()},
              'terms': ('timestamp', 'temperature')}
             ))

    chart = Chart(
            datasource=temperature_data,
            series_options=
            ({'options': {
                'type': 'line',
                'stacking': False},
              'terms': {
                'timestamp': ('temperature')
                }}),
            chart_options=
            {'title': {
                 'text': 'Inner Temperature'},
             'xAxis': {
                 'title': {
                    'text': 'Time'}}})

    return render(request, 'temperature_chart.html', {'chart': chart})

이 예에서는 하나를 생성합니다. 데이터 풀 그것은 모든 온도 판독 값을 가져올 것입니다. 온도 판독 모델. 그런 다음 도표 시간 경과에 따른 온도 판독값을 보여주는 선형 차트를 만드는 클래스입니다.

'추천 관련글,

<!-- temperature_chart.html -->
{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <h1>Inner Temperature Chart</h1>
  {% if chart %}
    {{ chart|load_charts }}
  {% endif %}
{% endblock %}

템플릿에서 django-chartit에서 제공하는 load_charts 템플릿 태그를 사용하여 차트를 로드하기만 하면 됩니다. 또한 웹 페이지에 대한 헤더와 몇 가지 기본 서식을 추가합니다.

이러한 파일을 생성한 후 Django 프로젝트의 urls.py 파일에 URL 패턴을 추가하여 URL을 temperature_chart 뷰에 매핑할 수 있습니다.

# urls.py
from django.urls import path
from .views import temperature_chart

urlpatterns = (
    path('temperature_chart/', temperature_chart, name="temperature_chart"),
)

큐: 차트 js는 어떻습니까?

A: 예. Chart.js를 사용하여 Django 웹 페이지에서 실내 온도 시각화 차트를 만들 수도 있습니다. 단계는 다음과 같습니다.

Raspberry Pi를 사용하여 센서에서 온도 데이터를 수집하고 데이터베이스에 저장합니다. Adafruit_DHT 또는 w1thermsensor와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 온도 센서와 연결하고 데이터를 수집할 수 있습니다.
Chart.js를 설치합니다. 프로젝트 디렉토리에 Chart.js 라이브러리를 포함하거나 CDN을 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
데이터베이스에서 온도 데이터를 가져오고 Chart.js가 예상하는 형식의 데이터로 JSON 객체를 생성하는 Django에서 뷰를 생성합니다. Django의 JsonResponse 클래스를 사용하여 이 JSON 데이터를 템플릿으로 보낼 수 있습니다.

# views.py
from django.http import JsonResponse
from .models import TemperatureReading

def temperature_chart(request):
    temperature_data = TemperatureReading.objects.all().values('timestamp', 'temperature')
    data = {
        'labels': (str(reading('timestamp')) for reading in temperature_data),
        'data': (reading('temperature') for reading in temperature_data),
    }
    return JsonResponse(data)

이 예제에서는 TemperatureReading 모델에서 모든 온도 판독값을 검색하고 레이블과 날짜라는 두 개의 키가 있는 사전을 만듭니다. labels 키에는 문자열 형식의 타임스탬프 목록이 포함되고 데이터 키에는 온도 판독값 목록이 포함됩니다.

Chart.js 차트에 대한 Canvas 요소가 포함된 템플릿을 Django에서 생성합니다. JavaScript를 사용하여 차트를 만들고 보기에서 반환된 JSON 개체의 데이터로 차트를 채울 수 있습니다.

<!-- temperature_chart.html -->
{% extends 'base.html' %}

{% block content %}
  <h1>Inner Temperature Chart</h1>
  <canvas id="temperatureChart"></canvas>
  <script>
    fetch('{% url "temperature_chart" %}')
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        const ctx = document.getElementById('temperatureChart').getContext('2d');
        const chart = new Chart(ctx, {
          type: 'line',
          data: {
            labels: data.labels,
            datasets: ({
              label: 'Temperature',
              data: data.data,
              fill: false,
              borderColor: 'rgb(75, 192, 192)',
              tension: 0.1
            })
          },
          options: {
            scales: {
              y: {
                beginAtZero: true
              }
            }
          }
        });
      });
  </script>
{% endblock %}

템플릿에서 Chart.js 차트를 생성하는 데 사용할 temperatureChart ID가 있는 Canvas 요소를 추가합니다. 또한 JavaScript의 가져오기 기능을 사용하여 temperature_chart 보기에서 온도 데이터를 검색하는 스크립트 태그를 포함합니다. 데이터가 있으면 새 차트 개체를 만들고 해당 유형을 선으로 설정합니다. 그런 다음 JSON 개체의 데이터를 사용하여 차트를 채우고 차트 모양에 대한 몇 가지 옵션을 설정합니다.

Django 프로젝트의 urls.py 파일에 URL 패턴을 추가하여 URL을 temperature_chart 보기에 매핑합니다.

# urls.py
from django.urls import path
from .views import temperature_chart

urlpatterns = (
    path('temperature_chart/', temperature_chart, name="temperature_chart"),
)

이제 방문하실 수 있습니다 http://localhost:8000/온도_차트/ 웹 브라우저에서 Chart.js로 생성된 실내 온도 차트를 볼 수 있습니다.